AI/5 Inspirace, souhrny – Praktická lekce
V čem je AI v současnosti fakt dobrá Pavel Cvejn
Abychom současnou AI využívali efektivně, je dobré vědět, v čem je pro lidi opravdu přínosem. Nemá smysl AI používat na věci, které lze lépe (nejen s menší námahou, ale i spolehlivěji) zvládnout jinými prostředky. Takže v čem je AI opravdu dobrá?
Mezi oblasti, ve kterých nám bude AI v praktickém využití neocenitelným pomocníkem, patří
1) hledání inspirace, 2) učení a procvičování, 3) tvorba souhrnů, 4) kódování.
Poslednímu bodu se budeme věnovat podrobněji v dalším díle.
Inspirace. Hned na začátku je dobré ujasnit si k otázce zdrojů inspirace vnitřní postoj. Někteří lidé se cítí možná vinni, nechají-li si od GPT napsat pár nápadů, na kterých pak mohou stavět vlastní projekty. Zároveň jde o nástroj, který se do pár let bude používat naprosto běžně. Tyto dva protipóly by se daly shrnout do dvou vět: „Zhřešil jsi, protože ses ke kázání nechal inspirovat AI.“ a „Zhřešil jsi, protože jsi nepoužil kolo (AI), ale taháš náklad v náručí.“ Faktem je, že inspirací AI nikoho „neokrádáme“ o jeho vlastní nápad. AI je na jednu stranu geniální v oblasti inspirace – a na druhou stranu velmi chybující při některém triviálním zadání. Při jejím používání tam vždy musíme vložit „to svoje“. Ať už děláte cokoli, bez stopy vaší Bohem dané jedinečnosti to je jen syntetická digitální kopie. Inspirace je silnou stránkou AI proto, že vychází ze schopnosti kombinace.
Učení a procvičování. Bez kvalitních zdrojů nelze AI bezmezně důvěřovat. Učit se a procvičovat lze jen věci, o kterých už máme nějaké povědomí nebo které máme spolehlivě ověřené. Více než kdy jindy je zde nutné dobré nastavení chatbota (viz minulá praktická lekce) a zvládnuté umění dobře položené otázky. V současnosti AI je dobrá i v oblasti výuky cizích jazyků – je schopna reagovat na obsah věty vytvořené studentem, korigovat gramatické a stylistické chyby i výslovnost, přizpůsobit se tempu, schopnostem i cílenému zaměření, čeho chce žák dosáhnout. Stává se levným, okamžitě dostupným, trpělivým individuálním lektorem s výbornými znalostmi jazyka.
Souhrny. AI může šetřit velké množství času, pokud potřebujeme z nějakého textu vygenerovat souhrn. Např. vložíme do chatbotu text z dvouhodinové videopřednášky a AI vyjede základní body, na základě kterých už si umíme udělat představu, jestli pro nás má smysl zhlédnout celé video. Takto lze nechat udělat souhrn z dokumentů různého formátu (text, audio, video). Tvorba souhrnů je dobře využitelná i v již zmíněné oblasti učení.
Shrnutí: V současnosti je AI výborným nástrojem v získávání inspirace, v učení a procvičování, ve vytváření souhrnů a stručných výpisů nejdůležitějšího z velkých objemů dat a v tvorbě programů.
V praktické lekci najdete ukázku inspirace k tvorbě témat biblické hodiny a získání souhrnu hlavních bodů z požadovaného videa.
1. Inspirace – na biblickou hodinu
Prompt/Zadání pro AI: „Velmi stručně: proč může být přínosné studium Bible (mnohem víc než různá zábava)?
Obecně platná poznámka autora pro jakoukoli práci s AI: „Pamatujte: Čemukoliv z textu níže nebudete rozumět, stačí zkopírovat danou část (Ctrl+C a Ctrl+V) a vložit do AI s dotazem o vysvětlení. Pokud budete chtít, AI vám to vysvětlí třeba i jazykem pro 13leté dítě.“
2. Textový souhrn obsahu videa z YouTube
Z YouTube se nejjednodušeji dělá souhrn, pokud u videa lze zapnout titulky a pokud na konci popisu je možnost zobrazit přepis.
Pokud titulky jdou zobrazit, ale nejde zobrazit přepis, je nutné použít plugin do prohlížeče, který umí titulky načíst.
Například plugin Glasp: https://glasp.com
Prompt/Zadání AI: Shrň následující obsah do 6–12 bodů. Jedná se o strojový přepis videa. Pokud je uvedena časová osa, také ji uveď. Napiš také stručný souhrn. Nakonec popiš, proč je dobré si dané video celé poslechnout.
Odpověď AI:
Doplňující tipy autora pro zvídavé:
- Jak AI napíše krátký článek Prompt: Napiš krátký článek na téma:
1) Současné efektivní využití a možností AI s konkrétními příklady
2) Polopravdy a pověry kolem stravování (například domněnka, že pokud si dám 1–2x týdně např. kefírové mléko tak to výrazněji ovlivní biom).
3) Benefity (společného) studia Bible.
4) Stručně o agentických prohlížečích (v kontextu Anrdej Karpathy příloha Agency – Intelligence)
Odpověď AI (pro přehlednost je AI výtvor modře): Krátký AI článek: AI dnes, stravovací polopravdy, přínosy společného studia Bible a agentické prohlížeče
1) AI – co už dává smysl (dnes), s příklady Zdravotnictví (administrativa) – tzv. ambient AI scribes zkracují psaní zpráv a snižují zátěž lékařů v ambulantní péči. Důkaz je převážně z před/po studií, ne z RCT.
Programování – kontrolované experimenty ukazují rychlejší dokončení úloh s asistenčním kódem typu GitHub Copilot (zhruba +26 až +56 procent v závislosti na úloze). Jistota je střední až nižší, studie mají různý design.
Věda a průmysl – autonomní „lab-agenti“ (LLM propojené s nástroji) navrhují a provádějí jednoduché experimenty v chemii a materiálovém výzkumu. Jistota je střední, jde o laboratorní prostředí.
Limity – ne vše se zlepší. Randomizované studie u klinické diagnostiky neprokázaly jasné zlepšení oproti standardním zdrojům. Pro tento závěr je jistota vysoká.
2) Stravovací polopravdy: „Kefír 1–2× týdně výrazně změní střevní mikrobiom“ – nepravděpodobné.
Co víme – kvalitní RCT ukázala, že vyšší a každodenní příjem fermentovaných potravin (včetně kefíru) po zhruba 10 týdnů zvyšuje mikrobiální diverzitu a snižuje zánětlivé markery. Účinek rostl s počtem porcí. Jistota je střední. Z toho plyne, že občasná porce 1–2× týdně má nízkou pravděpodobnost znatelného efektu.
Kefír specificky – systematické přehledy u lidí zatím ukazují omezený a heterogenní důkaz; krátké RCT u zdravých dospělých popsaly změny složení mikrobiomu při intenzivním podávání. Jistota je nízká až střední. Klinické výjimky – u některých pacientů s IBD se krátkodobě zlepšily symptomy i složení mikrobiomu, ale jde o malé studie se selekcí. Jistota je nízká.
Praktický závěr – chcete-li ovlivnit střevní biom, myslete na každodenní a rozmanitou konzumaci fermentovaných potravin po týdnech až měsících, ne na „kefír jednou za čas“.
3) Přínosy společného studia Bible (komunitní účast) Velké prospektivní kohorty ukazují, že pravidelná účast na bohoslužbách více než jednou týdně souvisí s nižší celkovou mortalitou a nižším výskytem tzv. deaths of despair. Pravděpodobné mechanismy – sociální opora, méně kouření a alkoholu, vyšší smysl v životě, pravidelný denní rytmus. Jde o asociace z observačních dat, i když s důkladným vyvažováním konfuzí. Jistota je střední pro asociaci a nízká pro kauzalitu.
Implikace – skupinové studium Bible přináší stejný sociálně-psychologický balík: pravidelnost, sdílené hodnoty, aktivní zapojení. Tato kombinace může vysvětlit část pozorovaných benefitů bez ohledu na osobní míru víry.
4) Agentické prohlížeče a proč na agency záleží Pojem agency – ve vědě o chování jde o schopnost převzít iniciativu, plánovat a dotahovat kroky do konce, tedy směs sebeúčinnosti, odhodlání a pocitu vlastnictví cesty. Andrej Karpathy připomíná v čem se mýlil. Agency je v praxi často důležitější než samotná inteligence: bez jednání zůstane chytrost nevyužitá.
Agentické prohlížeče – LLM agent v prohlížeči čte DOM, plánuje, kliká, vyplňuje formuláře a ověřuje stav. Na benchmarcích (ReAct, WebArena, BrowserGym) zvládá složitější úkoly, ale na reálném webu je spolehlivost proměnlivá. Praktické použití dnes – automatizace rezervací a nákupů, hromadné formuláře, UX testování, audity obsahu a cen, ve výzkumu řetězení vyhledávání, kódu a experimentů.
Zdroje a kvalita (stručně, APA):
– Wastyk, H. C., et al. 2021. Cell 184(16): 4137–4153.e14. RCT fermentovaných potravin, n zhruba 36 na rameno. Jistota střední.
– Kairey, L., et al. 2023. Systematic review kefíru u lidí. WoS/PROSPERO. Jistota střední, heterogenní.
– Choi, Y., et al. 2025. Frontiers in Microbiology. Krátká RCT s kefírem u zdravých dospělých. Jistota nízká až střední.
– Li, S., et al. 2016. JAMA Internal Medicine 176(6): 777–785. Náboženská participace a mortalita. Jistota střední (observační).
– Chen, Y., et al. 2020. JAMA Psychiatry 77(7): 775–784. Náboženská účast a deaths of despair. Jistota střední (observační).
– Bandura, A. 1977. Psychological Review 84(2): 191–215. Teorie sebeúčinnosti. Jistota vysoká (klasická teorie).
– Yao, S., et al. 2023. ICLR. ReAct – rozumování a jednání v prostředí. Jistota střední.
– Zhou, Y., et al. 2024. ICLR. WebArena – benchmark pro webové agenty. Jistota střední. – Goh, E., et al. 2024. JAMA Network Open. RCT klinické diagnostiky s LLM. Jistota vysoká pro konkrétní výsledek.
– Peng, S., et al. 2023. The Impact of AI on Developer Productivity. Controlled experiment. Jistota střední až nižší.
– Duggan, M. J., et al. 2025. JAMA Network Open. Ambient AI scribes v ambulanci, pre-post. Jistota střední až nižší.
Poznámky k nejistotám: – U výživy je důležitá dávka, délka a rozmanitost. Krátká a občasná konzumace má malý efekt.
– U AI je rozdíl mezi laboratorním benchmarkem a chaotickým reálným světem. Počítejte s dohledem člověka, auditní stopou a testováním na pilotech.
– U sociálních a náboženských faktorů jde primárně o asociace, ne o tvrdou kauzalitu. Praktický přínos může často vyplývat i z pravidelnosti, komunity a smyslu.
Zde článek napsaný umělou inteligencí končí. O jeho kvalitách a o tom, jak by odpovídal vaším představám, si můžete udělat obrázek sami. Pro úplnost uvádím i printscreeny odpovědi AI:
Autorovy komentáře a doplnění článku:
-
Současná správně nastavená AI bývá výborná také při inspiraci, vzdělávání, ověřování faktů, některou grafiku…
-
AI uvedená STUDIE uvádí nezměřitelný vliv při občasné konzumaci fermentovaných produktů. AI uvedená studie uvádí měřitelný vliv po každodenní dostatečné konzumaci fermentovaných produktů minimálně po dobu 6–12 týdnů - více viz pdf dole
Pro kontext jsou vhodné odborné přednášky či články:
Střevní mikrobiom a imunita - prof. MUDr. Helena Tlaskalová-Hogenová, DrSc. – a další z této série
- AI yučování / Biblická hodina 1) Prompt: Velmi stručně: proč může být přínosné studium Bible (mnohem více než různá zábava). Včetně odkazů
2) Prompt: Fiktivní příklad: Kř. společenství 100 členů ale dlouhodobě nezájem o Biblické hodiny mimo úzkého kruhu (cca 10-16 lidí) kteří vidí přínos a mají asi dobrý zvyk. Lze to postupně nějak změnit? Navrhni 3 rozdílnější postupy +1 částečně jednodušší na přípravu a organizaci.
- Prohlížeč s AI agentem (pomocníkem/asistentem) Používání agentického prohlížeče www.Perplexity.Ai se některým lidem používajícím více Ai může v placené verzi velmi vyplatit viz video:
TEST – Agentní Internetový prohlížeč: ChatGPT Atlas vs. Perplexity Comet Atlas od ChatGPT je žel minimálně zatím propadák!
Souhrn různých textů uděláme v Perplexity zcela stejně jako v jiných AI. Pokud zatím nepoužíváte agentní prohlížeč od společnosti www.Perplexity.ai, doporučuji si ho nainstalovat a vyzkoušet. Na The Lancet nedávno vyšla zajímavá studie o problémech s lepkem. Zeptáme se tedy na ni AI Perplexity:
Odpověď Perplexity online: https://www.perplexity.ai/search/o-cem-je-nova-studie-na-the-la-15GUdtu2Q3a2J9G0PphwmQ
K hlubšímu studiu – Andrej Karpathy:
AI pdf zdroje z ChatGPT ke stažení: 00-Brana_Kratky-AI-clanek__AI-soucasne-prinosy.pdf https://webshare.cz/#/file/Kt5iRTXVvz/00-brana-kratky-ai-clanek-ai-soucasne-prinosy-pdf 02-Polopravdy-myty-kolem-vyzivy—Kefir-vs-Kefirove-mleko.pdf https://webshare.cz/#/file/1Z4KiGQqbf/02-polopravdy-myty-kolem-vyzivy-kefir-vs-kefirove-mleko-pdf 03-Priklad–Prinosy-studia-Bible.pdf https://webshare.cz/#/file/Un7z8KhVji/03-priklad-prinosy-studia-bible-pdf
Naše poznání je jen částečné. Klíčová slova: AI, LLM, …













